An optimal parallel implementation of Markov Clustering based on the coordination of CPU and GPU - 2014全国高性能计算学术年会.pdf

会议论文《An optimal parallel implementation of Markov Clustering based on the coordination of CPU and GPU》介绍了基于CPU与GPU协同的马尔可夫聚类算法优化并行实现。该研究旨在提升大规模数据聚类效率，通过合理分配计算任务，充分发挥CPU与GPU各自的计算优势。文章在2014全国高性能计算学术年会上发表，为高性能计算领域提供了新的思路和方法。

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An optimal parallel implementation of Markov Clustering based on the coordination of CPU and GPU - 2014全国高性能计算学术年会.pdf

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