会议论文《A Genre-Based Hybrid Collaborative Filtering Algorithm》提出了一种基于类型的混合协同过滤算法，旨在提升推荐系统的准确性与多样性。该算法结合了用户-物品协同过滤与基于内容的推荐方法，引入类型信息以优化相似度计算。研究在2014全国理论计算机科学学术年会上发表，为推荐系统领域提供了新的思路与方法支持。
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