本文探讨了支持向量机与决策树分类器在转子故障诊断中的应用。通过结合两种算法的优势,提高了故障识别的准确性和效率。研究基于实际振动数据进行实验验证,结果表明该方法能够有效区分不同类型的转子故障,为设备状态监测提供了新的技术手段。
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