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本文提出一种高效的光学相干层析视网膜体数据分割方法，旨在提高视网膜结构分割的准确性和效率。该方法结合了图像处理与机器学习技术，通过优化算法实现对视网膜各层的精确识别。研究在第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD_CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)上发表，为医学影像分析提供了新的思路。 文档为pdf格式，1.09MB，总共4页。
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- 一种高效的光学相干层析视网膜体数据分割方法 - 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD_CG’ 201 ...
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