基于卡尔曼预测器的Web服务Qos预测 - 第七届中国测试学术会议.pdf

论文《基于卡尔曼预测器的Web服务Qos预测》提出了一种利用卡尔曼预测器进行Web服务质量（QoS）预测的方法。该方法通过动态建模和实时数据更新，提高了QoS参数预测的准确性与稳定性。研究在第七届中国测试学术会议上发表，为Web服务性能评估与优化提供了新的思路和技术支持。

文档为pdf格式，1.14MB，总共4页。

基于卡尔曼预测器的Web服务Qos预测 - 第七届中国测试学术会议.pdf

文件大小:

1.14 MB

高速下载