本文提出一种在缩微交通环境下识别锥形标的算法。针对传统方法在复杂场景中识别率低的问题,该研究结合图像处理与机器学习技术,提升识别精度与速度。通过实验验证,该方法在多种光照和遮挡条件下均表现出良好的稳定性,为智能交通系统提供技术支持。
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