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论文《模具运动副的热力干扰与故障预测--(Ⅱ)故障预测模型》针对模具在运行过程中的热力干扰问题,提出了基于热力耦合分析的故障预测模型。该模型通过采集模具运动副的温度、压力及振动等数据,结合机器学习算法进行故障特征提取与分类,实现了对模具故障的早期识别与预警,为提高模具使用寿命和生产安全性提供了理论依据和技术支持。 ","role":"assistant文档为pdf格式,0.36MB,总共4页。
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- 模具运动副的热力干扰与故障预测--(Ⅱ)故障预测模型 - 2012年中国压铸、挤压铸造、半固态加工学术年会.pdf ...
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