论文《时变过程在线辨识的即时递推核学习方法研究》提出了一种适用于时变系统的在线辨识方法。该方法基于核学习理论,结合递推算法实现对动态过程的实时更新与精确建模。通过引入即时学习机制,提高了模型适应性和计算效率。研究在第23届过程控制会议上发表,为复杂工业过程的智能控制提供了新思路。
举报