论文《基于随机学习因子混沌PSO算法的甲醇合成转化率测量》提出了一种改进的粒子群优化算法，用于提高甲醇合成过程中转化率的测量精度。该方法引入随机学习因子和混沌机制，增强了算法的全局搜索能力和收敛速度。通过实验验证，该算法在复杂工况下表现出更好的稳定性与准确性，为化工过程控制提供了新的技术手段。
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