论文《基于随机集的证据理论的改进在发电机故障诊断中的应用》发表于第23届过程控制会议,提出了一种改进的证据理论方法,结合随机集理论以提高发电机故障诊断的准确性与可靠性。该方法有效处理了不确定性和模糊性信息,增强了系统对复杂故障模式的识别能力,为工业设备的智能维护提供了新思路。
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