论文《多示例学习中的包生成策略研究》发表于第四届中国Agent理论与应用学术会议,探讨了多示例学习中包生成的关键问题。文章分析了现有包生成方法的不足,提出一种改进的策略以提高分类性能。通过实验验证,该策略在多个数据集上表现出良好的效果,为多示例学习的应用提供了新的思路。
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