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论文《基于非抽样提升小波包的振动信号Volterra级数预测》提出了一种结合非抽样提升小波包与Volterra级数的振动信号预测方法。该方法利用小波包对信号进行多尺度分解，提取有效特征，再通过Volterra级数建立非线性模型进行预测。研究结果表明，该方法能有效提高预测精度，适用于复杂振动信号的分析与预测。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.33MB，总共4页。
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- 基于非抽样提升小波包的振动信号Volterra级数预测 - 2012年全国振动工程及应用学术会议.pdf ...
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