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论文《基于领域模型的Web数据抽取与集成》提出了一种利用领域模型进行Web数据抽取与集成的方法。该方法通过构建领域知识模型，提高数据抽取的准确性和一致性。研究结合了信息抽取和数据集成技术，有效解决了异构数据源之间的语义差异问题。实验结果表明，该方法在数据质量与处理效率方面均优于传统方法，对Web数据的高效利用具有重要意义。 文档为pdf格式，0.83MB，总共5页。
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- 基于领域模型的Web数据抽取与集成 - 2012全国开放式分布与并行计算学术年会.pdf ...
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