本文提出一种基于遗传算法优化的齿轮状态趋势分析方法,旨在提高设备故障预测的准确性。通过遗传算法对特征参数进行优化选择,结合时间序列分析实现对齿轮运行状态的动态监测。该方法有效克服了传统分析手段在复杂工况下的局限性,为设备健康管理提供了新的技术路径。
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