基于语义特征选取与改进k均值算法的文本聚类研究 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议.pdf

本文针对文本聚类问题，提出一种基于语义特征选取与改进k均值算法的方法。通过引入语义特征提取技术，提升文本表示的准确性，同时优化k均值算法，增强聚类效果。该研究在多个文本数据集上进行实验，结果表明所提方法在聚类精度和稳定性方面优于传统方法，为文本信息处理提供了新思路。

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2025-12-14 16:58 上传 基于语义特征选取与改进k均值算法的文本聚类研究 - 第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议.pdf

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