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论文《基于自适应双正则化支持向量机的群体基因选择》提出了一种改进的支持向量机方法，用于群体基因选择问题。该方法引入自适应双正则化技术，有效提升模型的泛化能力和稳定性。通过优化正则化参数，提高了特征选择的准确性，适用于高维基因数据的分析。研究在MASC2012会议上展示，为生物信息学提供了新的技术支持。 文档为pdf格式，0.25MB，总共4页。
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- 基于自适应双正则化支持向量机的群体基因选择 - 第八届中国多智能体系统与控制会议(MASC2012).pdf ...
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