|
论文《基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合》提出了一种新的图像融合方法，结合第二代Curvelet变换与特征量积技术。该方法利用Curvelet变换对多源图像进行多尺度分解，提取有效特征，并通过特征量积实现信息融合，提高融合图像的清晰度和细节保留能力。该研究在2012年江苏省人工智能学术会议上发表，为图像处理领域提供了新的思路和技术支持。 文档为pdf格式，0.7MB，总共4页。
- 文件大小:
- 716.8 KB
- 下载次数:
- 60
- 基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合 - 2012年江苏省人工智能学术会议.pdf ...
-
高速下载
| 
