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论文《基于知识库的互联网商品信息分类与推荐系统》发表于第29届中国数据库学术会议，旨在解决互联网商品信息分类与推荐中的准确性问题。该研究引入知识库技术，结合语义分析与机器学习方法，提升商品分类的智能化水平。通过构建多维度知识图谱，实现对商品属性和用户偏好的精准匹配，从而提高推荐系统的效率与用户体验。该成果为电商领域提供了新的技术支撑。 文档为pdf格式，0.7MB，总共4页。
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