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基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测 - 2012年中国智能电网学术研讨会.pdf

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2025-12-14 16:52 | 查看全部阅读模式

该论文提出一种基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN模型，用于短期风电功率预测。通过结合混沌理论、DNA遗传算法和粒子群优化算法，提升RNN的训练效率和预测精度。研究结果表明，该方法在风电功率预测中具有较高的准确性，为智能电网中的风能管理提供了有效支持。

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基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测 - 2012年中国智能电网学术研讨会

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