本文介绍了基于时频维数的轴承故障诊断方法，旨在提高故障识别的准确性。通过分析振动信号的时频特性，提取关键特征用于故障分类。该方法结合了时频分析与机器学习技术，有效提升了对不同故障类型的识别能力。研究为轴承故障诊断提供了新的思路和技术支持，具有重要的工程应用价值。
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