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论文《基于改进的SMOTE和RST的新型混合重取样算法》提出了一种结合SMOTE与RST的混合重取样方法，旨在解决数据不平衡问题。该算法通过改进的SMOTE生成合成样本，同时利用RST进行噪声过滤，提高分类模型的性能。实验结果表明，该方法在多个数据集上优于传统方法，具有良好的泛化能力和稳定性。 文档为pdf格式，0.42MB，总共6页。
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- 基于改进的SMOTE和RST的新型混合重取样算法 - 第18届全国信息存储技术学术会议.pdf ...
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