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基于多特征融合方法的轧机自激振动预警方法研 - 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会.pdf

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2025-12-14 16:45 | 查看全部阅读模式

本文针对轧机自激振动问题，提出一种基于多特征融合的预警方法。通过采集轧机运行过程中的多种特征数据，利用信号处理与机器学习技术进行分析，构建有效的振动预警模型。该方法提高了振动预警的准确性和实时性，为轧机安全稳定运行提供了理论支持和技术保障。

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基于多特征融合方法的轧机自激振动预警方法研 - 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会

2025-12-14 16:46 上传

基于多特征融合方法的轧机自激振动预警方法研 - 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会.pdf

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