论文《基于反馈学习粒子群算法的极值搜索控制》发表于第23届过程控制会议，提出一种改进的粒子群优化算法。该方法引入反馈学习机制，提升算法在极值搜索中的收敛速度与精度。通过动态调整参数，增强算法对复杂优化问题的适应能力。实验结果表明，该方法在工业过程控制中具有良好的应用前景。
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