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论文《基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究》提出了一种利用启发式搜索技术对IP数据流进行分类的方法。该方法通过引入启发式算法，提高了分类效率和准确性。研究针对传统分类方法在处理大规模数据流时的不足，设计了适应性强的分类模型。实验结果表明，该方法在分类性能和资源消耗方面均优于现有方法，为网络流量管理提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.78MB，总共5页。
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- 基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究 - 2012中国计算机大会.pdf
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