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论文《基于决策树的隐私保护数据挖掘算法》提出了一种在数据挖掘过程中保护用户隐私的新方法。该文针对决策树算法在处理敏感数据时可能泄露信息的问题，设计了有效的隐私保护机制。通过引入差分隐私技术，确保在构建决策树模型时，个体数据不会被轻易识别。该研究为实现数据共享与隐私保护的平衡提供了新的思路，具有重要的理论和应用价值。 文档为pdf格式，0.33MB，总共5页。
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- 基于决策树的隐私保护数据挖掘算法 - 第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议.pdf ...
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