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论文《基于PSO-BP的软件缺陷预测模型》提出了一种结合粒子群优化（PSO）与反向传播神经网络（BP）的软件缺陷预测方法。该模型利用PSO优化BP神经网络的初始权重和阈值，提高了模型的收敛速度和预测精度。通过实验验证，该方法在多个软件项目数据集上表现出优于传统BP神经网络的性能，为软件缺陷预测提供了新的有效途径。 文档为pdf格式，0.52MB，总共6页。
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- 基于PSO-BP的软件缺陷预测模型 - 第十一届全国软件与应用学术会议(NASAC2012).pdf ...
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