本文提出一种基于MapReduce的网络信息提取方法，旨在提高大规模网络数据处理效率。通过分布式计算框架，实现对海量网页内容的并行解析与关键信息抽取。该方法有效解决了传统信息提取技术在处理速度和扩展性方面的不足，为大数据时代的网络信息利用提供了新思路。
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