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论文《基于GA-PSO算法的烧结料场原料库存量优化》提出了一种结合遗传算法（GA）与粒子群优化（PSO）的混合算法，用于优化烧结料场的原料库存量。该方法通过改进算法的全局搜索能力和收敛速度，有效提升了库存管理的效率和准确性。研究在实际生产数据基础上进行验证，结果表明该算法能显著降低库存成本，提高生产稳定性，为工业生产中的库存优化提供了新思路。 文档为pdf格式，0.38MB，总共6页。
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- 基于GA-PSO算法的烧结料场原料库存量优化 - 第23届过程控制会议.pdf
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