本文提出一种基于BDKPCA-OCSVM的间歇过程故障检测方法。通过引入双核主成分分析（BDKPCA）对过程数据进行降维和特征提取，结合单类支持向量机（OCSVM）构建故障检测模型。该方法有效提高了复杂间歇过程中故障的识别准确率，为工业过程的安全运行提供了可靠的技术支持。
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