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论文《互联网图像中的服装物体识别技术研究》发表于第七届图像图形技术与应用学术会议，探讨了在复杂互联网图像中准确识别服装物体的方法。文章提出了一种基于深度学习的识别模型，结合多尺度特征提取与语义信息，提升了服装检测与分类的精度。研究还分析了不同光照、角度和背景对识别效果的影响，并通过实验验证了方法的有效性，为智能服饰推荐与图像检索提供了技术支持。 文档为pdf格式，0.68MB，总共6页。
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