|
论文《一种面向入侵检测的半监督聚类算法》提出了一种适用于入侵检测的半监督聚类方法。该算法结合了监督与无监督学习的优势，利用少量标记数据和大量未标记数据进行模型训练，提高了聚类效果和分类准确性。通过实验验证，该方法在入侵检测任务中表现出良好的性能，为网络安全领域提供了有效的技术支持。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.97MB，总共7页。
- 文件大小:
- 993.28 KB
- 下载次数:
- 60
- 一种面向入侵检测的半监督聚类算法 - 2012年江苏省人工智能学术会议.pdf
-
高速下载
| 
