本文提出一种面向分布式应用的灰色信任预测模型，旨在解决传统方法在处理不确定性和动态变化环境中的不足。该模型结合灰色系统理论与信任评估机制，通过引入灰色关联度分析，提高信任预测的准确性与稳定性。研究结果表明，该模型能够有效适应分布式环境中节点行为的复杂性，提升系统的安全性和可靠性。
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