本文提出一种新的多示例学习方法，并将其应用于林木学分类。该方法通过改进传统多示例学习的算法，提高了对复杂数据集的分类准确性。研究结合了林木学特征，验证了方法的有效性，为林业领域的智能识别提供了新思路。
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