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论文《一种基于时序结构KICA和OCSVM的过程故障检测方法》提出了一种结合时序结构核独立成分分析（KICA）与支持向量机（OCSVM）的故障检测方法。该方法通过KICA提取过程数据的时序特征，再利用OCSVM进行异常检测，提高了故障识别的准确率和实时性。研究在第23届过程控制会议上发表，为工业过程监控提供了新的思路。 文档为pdf格式，0.36MB，总共5页。
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- 一种基于时序结构KICA和OCSVM的过程故障检测方法 - 第23届过程控制会议.pdf
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