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论文《一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的FKCM》提出了一种改进的模糊K-均值聚类算法（FKCM），通过引入高斯核化有效性指标，实现了聚类数的自适应选择。该方法有效解决了传统聚类算法中聚类数需预先设定的问题，提高了聚类结果的准确性和稳定性。该研究在第23届过程控制会议上发表，对工业过程分析与优化具有重要应用价值。 文档为pdf格式，0.36MB，总共6页。
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