一种基于KICA-GMM的过程故障检测方法 - 第23届过程控制会议.pdf

论文《一种基于KICA-GMM的过程故障检测方法》提出了一种结合核独立成分分析（KICA）与高斯混合模型（GMM）的故障检测方法。该方法通过KICA提取过程数据的非高斯特征，再利用GMM对特征空间进行建模，提高故障检测的准确性。研究在第23届过程控制会议上发表，为工业过程的智能监测提供了新思路。

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2025-12-14 15:07 上传 一种基于KICA-GMM的过程故障检测方法 - 第23届过程控制会议.pdf

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