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论文《采用置信度加权学习的相关向量机分类算法》提出了一种改进的相关向量机分类方法。该方法通过引入置信度加权机制，提升了模型在不同样本上的学习效果。作者在2011年中国智能自动化会议上介绍了该算法的理论基础与实现过程，并通过实验验证了其在分类任务中的有效性。该研究为相关向量机的应用提供了新的思路，具有一定的参考价值。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.55MB，总共5页。
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- 采用置信度加权学习的相关向量机分类算法 - 2011年中国智能自动化会议.pdf
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