负荷模型参数辨识的量子粒子群算法及其与粒子群算法比较 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

本文研究了负荷模型参数辨识问题，提出一种基于量子粒子群算法的优化方法，并与传统粒子群算法进行比较。该方法利用量子力学原理改进粒子群算法的搜索能力，提高参数辨识的精度和效率。通过仿真测试表明，量子粒子群算法在收敛速度和稳定性方面优于传统算法，为电力系统负荷建模提供了新的思路。

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2025-12-14 09:26 上传 负荷模型参数辨识的量子粒子群算法及其与粒子群算法比较 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

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