论文《混沌序列最近邻多步预报算法》提出了一种基于最近邻方法的混沌时间序列多步预测模型。该算法通过分析混沌系统的相空间结构,利用最近邻点的信息进行多步预测,提高了预测精度和稳定性。研究在第五届信号和智能信息处理与应用学术会议上发表,为复杂系统预测提供了新的思路和技术支持。
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