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一种逆向样本分布的Boosting类新算法 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf

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2025-12-14 10:57 | 查看全部阅读模式

本文提出了一种基于逆向样本分布的Boosting类新算法，旨在提升分类模型的泛化能力。该算法通过调整样本权重，重点优化难分样本的识别效果，从而提高整体分类性能。研究在第二十二届中国过程控制会议上发表，为过程控制领域的数据挖掘与智能决策提供了新的方法支持。

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2025-12-14 10:57 上传

一种逆向样本分布的Boosting类新算法 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf

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