该论文提出一种结合正交判别线性局部切空间排列与SVM的门牌识别方法。通过局部切空间排列提取图像特征,增强样本间的区分性,再利用SVM进行分类识别。该方法有效提升了门牌号码的识别准确率,为智能交通和自动识别系统提供了新思路。
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