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论文《最小二乘双支持向量机的在线学习算法》提出了一种基于最小二乘双支持向量机的在线学习方法。该方法在第七届中国多智能体系统与控制会议(MASC2011)上发表，旨在提高模型在动态数据环境下的适应能力与预测精度。通过引入在线学习机制，实现了对新数据的实时更新与优化，具有良好的实时性和稳定性。 文档为pdf格式，0.12MB，总共5页。
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- 最小二乘双支持向量机的在线学习算法 - 第七届中国多智能体系统与控制会议(MASC2011).pdf ...
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