该论文探讨了数据挖掘技术在高炉专家系统参数自学习中的应用。通过分析高炉运行过程中的大量数据,利用数据挖掘算法提取有用信息,实现对专家系统参数的自动优化和学习。研究旨在提高高炉操作的智能化水平,增强系统的适应能力和决策精度,为冶金行业提供更高效、稳定的生产解决方案。
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