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论文《改进的粒子群优化算法及其在软测量中的应用》提出了一种改进的粒子群优化算法，旨在提高传统算法的收敛速度和全局搜索能力。该算法通过引入自适应参数调整机制和局部搜索策略，有效提升了优化性能。文章将该算法应用于软测量领域，实验结果表明，改进后的算法在预测精度和稳定性方面均优于传统方法，为工业过程的在线监测提供了新的技术手段。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.19MB，总共6页。
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- 改进的粒子群优化算法及其在软测量中的应用 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf ...
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