论文《异常入侵检测技术》发表于河南省计算机学会2011年学术年会,主要探讨了基于异常行为的入侵检测方法。文章分析了传统入侵检测系统的局限性,并提出通过建立正常行为模型来识别异常活动的思路。研究强调了数据挖掘和机器学习在提高检测准确性和适应性方面的应用价值,为后续网络安全技术的发展提供了理论支持。
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