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应用微粒群算法优化以变结构策略为学习算法的神经网络初始权值 - 2011年中国智能自动化会议.pdf

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2025-12-14 05:18 | 查看全部阅读模式

该论文提出一种基于微粒群算法优化神经网络初始权值的方法，采用变结构策略作为学习算法。通过将微粒群算法与神经网络结合，有效改善了传统方法对初始权值敏感的问题，提高了网络的收敛速度和性能。研究在2011年中国智能自动化会议上发表，为神经网络优化提供了新的思路。

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应用微粒群算法优化以变结构策略为学习算法的神经网络初始权值 - 2011年中国智能自动化会议

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应用微粒群算法优化以变结构策略为学习算法的神经网络初始权值 - 2011年中国智能自动化会议.pdf

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算法, 神经网络, 微粒, 策略, 结构

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