该论文探讨了多粒度面向属性概念格的构建方法,旨在提升概念格在处理复杂数据时的表达能力。通过引入多粒度思想,论文提出了新的构造算法,增强了对属性的细化分析能力。研究结果表明,该方法能更有效地挖掘数据中的潜在结构,为粗糙集、粒计算及Web智能等领域的应用提供了理论支持。
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