本文提出一种基于高斯混合模型和变量重构组合法的故障诊断与分离方法。通过高斯混合模型对数据进行概率建模,结合变量重构技术提升故障特征的可区分性。该方法有效提高了复杂工业系统中多故障的诊断精度与分离能力,为过程故障诊断提供了新的思路。
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