论文《基于随机集的含糊证据在风力发电机故障诊断中的应用》发表于第二十二届中国过程控制会议，探讨了随机集理论在处理含糊证据中的应用。该研究针对风力发电机故障诊断中信息不确定的问题，提出一种融合随机集理论的方法，提高了故障识别的准确性和可靠性。通过实验验证，该方法在复杂环境下表现出良好的适应性和稳定性，为风力发电设备的智能诊断提供了新思路。
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