论文《基于自约束PCNN的红外图像区域分割方法》提出了一种改进的脉冲耦合神经网络（PCNN）模型，用于红外图像的区域分割。该方法引入自约束机制，有效提升了分割精度和鲁棒性。通过优化模型结构，增强了对复杂背景和噪声的抑制能力，提高了目标区域的识别效果。实验结果表明，该方法在红外图像处理中具有良好的应用前景。
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